"5만 원 이하, 기내 반입 가능"이라는 질문에 우리 상품은 답할 수 있을까?

질문이 문장이 되면서 조건이 붙었어요

예전 검색은 단어였어요. "캐리어", "기내용 캐리어". 결과 목록을 보고 고객이 하나씩 눌러서 직접 걸렀죠. AI에게 묻는 질문은 문장이에요. 그리고 문장에는 조건이 들어가요. 예산, 크기, 무게, 언제까지 받아야 하는지까지요.

구글은 2025년 5월에 AI 모드의 쇼핑 기능을 소개하면서 이런 예를 들었어요. "귀여운 여행 가방을 찾고 있어"라고 묻고, 5월에 포틀랜드로 간다고 조건을 좁히면 AI 모드가 여러 검색을 동시에 돌려서 비와 긴 여행에 맞는 가방의 조건을 따져 보고, 방수가 되고 주머니에 손이 쉽게 닿는 가방을 골라 보여 준다고요. 이때 바탕이 되는 쇼핑 그래프에는 500억 개가 넘는 상품 정보가 있고, 매시간 20억 개 이상이 새로 갱신된다고 해요.

ChatGPT도 비슷해요. OpenAI 도움말은 예산을 30달러로 정해 주면 ChatGPT가 가격에 더 집중한다고 설명해요. 그리고 상품을 보여 줄 때 가격과 상품 설명 같은 구조화된 정보를 판매자와 외부 제공자에게서 가져온다고 해요. 관련 있는 상품이라도 전부 보여 주지는 않는다는 말도 함께 적혀 있어요.

조건이 붙은 질문 하나가 쪼개지는 모습 예시 질문

01가격"5만 원 이하"페이지에 있어야 할 답판매가가 글자로, 할인 전후가 헷갈리지 않게
02크기"기내 반입 가능"페이지에 있어야 할 답바퀴와 손잡이를 포함한 외부 치수, 단위까지
03무게"가벼운"페이지에 있어야 할 답빈 가방 무게를 kg 숫자로
04받는 날"다음 주 출국인데"페이지에 있어야 할 답배송비와 도착 예정, 반품 조건

고객은 한 문장으로 묻지만, 페이지는 조건마다 따로 답해야 해요. 한 칸이라도 비어 있으면 그 조건에서는 우리 상품이 "확인할 수 없는 상품"이 돼요.

"기내 반입 가능"은 답이 아니라 결론이에요

여기서 많이 하는 실수가 있어요. 상세페이지에 "기내 반입 OK"라고 크게 써 두고 끝내는 거예요. 기내 반입이 되는지는 결국 고객이 타는 항공사의 기준으로 정해지죠. 그래서 고객도, 고객 대신 페이지를 읽는 AI도 그 결론을 확인하려면 숫자가 필요해요.

Baymard Institute의 상품 설명 연구도 같은 이야기를 해요. 치수는 실물 상품에서 특히 중요하고, 여행 가방처럼 사용 요건이 엄격한 상품은 더 그렇다고 해요. 그리고 치수에 무엇을 잰 값인지 이름을 붙이고, 단위를 꼭 적으라고 권해요. 연구에 참여한 한 사용자는 "65cm라는데 인치로 얼마인지 모르겠다"고 말했대요. 정보가 빠지면 고객은 짐작하고, 그 짐작이 틀리면 불필요한 반품으로 이어지기도 한다고요.

같은 캐리어, 두 가지 상세 문구 예시 문장

조건에 답하지 못하는 문구 좋다는 말은 많은데 숫자가 없어요 기내 반입 OK! 깃털처럼 가벼운 무게 넉넉한 수납공간 "5만 원 이하, 기내 반입"을 묻는 고객은 이 페이지로 확인할 수 없어요.

조건에 답하는 문구 조건마다 숫자와 단위가 있어요 외부 치수 55×40×20cm (바퀴·손잡이 포함) 무게 2.6kg 판매가 49,000원 · 배송비 무료 고객이 자기 항공사 기준과 직접 맞춰 볼 수 있어요.

숫자는 실제 상품 값이 아닌 예시예요. 오른쪽은 결론을 대신 내려 주지 않아요. 고객이 스스로 결론을 낼 수 있게 재료를 줘요.

지금 탭 하나 열고 3분만 해 보세요. 가장 많이 파는 상품을 하나 떠올리고, 고객이 AI에게 물을 법한 조건 세 개를 적어 보는 거예요. "얼마 이하", "어디에 맞는지", "언제까지 받는지"처럼요. 그다음 상세페이지에서 그 조건의 숫자를 찾아보세요. 찾는 데 10초가 넘게 걸린다면, 고객도 AI도 같은 곳에서 멈출 가능성이 커요.

숫자가 이미지 안에만 있다면

숫자를 찾았다면 하나만 더 확인해요. 그 숫자가 글자인지, 이미지 안에 그려진 글자인지요. 한국 쇼핑몰은 치수표와 배송 안내를 통이미지로 만드는 경우가 많아요. 사람 눈에는 잘 보여도, 이미지 속 글자는 검색이나 복사, 번역에서 글자처럼 다뤄지지 않아요.

조건의 답이 페이지 어디에 있나

가격대부분 글자로 있어요. 할인가와 정가가 함께 있다면 어느 쪽이 실제 결제 금액인지 분명한지 보세요.
치수와 무게가장 중요한 조건인데 통이미지 안에 있는 경우가 많아요. 표 하나만이라도 글자로 옮겨 주세요.
배송과 반품"다음 주에 받을 수 있나"에 답하는 곳이에요. 페이지 맨 아래 이미지에만 있으면 찾기 어려워요.

답이 "있는 것"과 "읽히는 것"은 달라요. 조건의 숫자는 구매 버튼 가까이에, 글자로 두는 게 가장 안전해요.

한 걸음 더 가고 싶다면 개발 담당자에게 구조화된 데이터를 부탁해 보세요. 구글 검색 센터는 상품 정보를 기계가 읽는 형식으로 적는 방법을 공개해 두었어요. 가격과 통화, 배송 정보, 반품 정책, 크기, 소재, 색상 같은 항목이 있고, 이렇게 적은 정보는 구글 검색의 쇼핑 지식 패널, 이미지 검색, 인기 상품 결과 같은 곳에 쓰일 수 있다고 해요. 부탁할 때는 페이지에 보이는 숫자와 같은 값을 넣어 달라고 함께 말해 두세요.

하나 더. OpenAI 도움말에는 ChatGPT가 상품 제목과 설명을 더 간단하게 다시 써서 보여 줄 수 있다는 내용도 있어요. 원래 문구가 "깃털처럼 가벼운"뿐이라면, 다시 써도 남는 숫자가 없어요.

오늘 해 볼 3분 점검

아까 적은 조건 세 개와 상세페이지를 나란히 띄워 주세요.

1분 · 찾기조건마다 숫자 찾기가격, 치수, 무게, 배송 중 조건에 해당하는 숫자를 페이지에서 찾아 옆에 적어요. 없으면 빈칸으로 둬요.
1분 · 확인글자인지 이미지인지브라우저의 찾기 기능(Ctrl+F)으로 그 숫자를 검색해 보세요. 안 잡히면 이미지 안에 있는 거예요.
1분 · 옮기기한 줄만 글자로가장 중요한 조건 하나의 숫자를 구매 버튼 근처에 단위까지 넣은 한 줄로 옮겨요.

손으로 하면 어디서 막힐까요

상품 하나는 이렇게 볼 수 있어요. 그런데 상품이 수십 개고, 고객이 붙이는 조건은 상품마다 달라요. 거기에 ChatGPT와 Gemini가 같은 질문에 어떻게 답하는지까지 보려면 조건을 바꿔 가며 여러 번 물어야 해요. 그러다 보면 몇 개만 보고 "다른 것도 비슷하겠지" 하고 멈추게 돼요.

그 부분을 AIOudit이 대신 봐 줘요. 페이지 URL만 넣으면 고객과 AI가 그 페이지를 어떻게 읽는지 한 번에 살피고, 무엇부터 손보면 좋을지 순서로 정리해 줘요.

다만 AIOudit은 가격 경쟁력, 재고, 광고, 시즌, 브랜드 평판은 볼 수 없어요. 그리고 조건 질문에 어떤 상품을 보여 줄지는 결국 각 AI가 정해요.

우리 페이지는 고객과 AI에게 어떻게 읽히는지 AIOudit에서 진단해 보세요.