「5,000円以下で機内持ち込みOK」という質問に、うちの商品は答えられる？

質問が文になり、条件がつくようになりました

以前の検索は単語でした。「スーツケース」「機内持ち込みスーツケース」。結果の一覧を見て、お客様がひとつずつ開いて自分でふるいにかけていました。AIへの質問は文です。そして文には条件が入ります。予算、サイズ、重さ、いつまでに届いてほしいかまで。

Google は2025年5月、AI モードのショッピング機能を紹介する際に次の例を挙げました。「かわいい旅行バッグを探している」と聞き、5月にポートランドへ行くと条件を絞ると、AI モードは複数の検索を同時に行って、雨や長旅に向くバッグの条件を考え、防水で出し入れしやすいポケットのあるバッグを選んで見せる、というものです。その土台になるショッピンググラフには500億件を超える商品情報があり、毎時20億件以上が更新されているそうです。

ChatGPT も似ています。OpenAI のヘルプ記事には、予算を30ドルと指定すると ChatGPT は価格をより重視すると書かれています。また、商品を表示するときには価格や商品説明といった構造化された情報を、販売者自身や外部の提供者から取り込むとしています。関連する商品でも、すべてが表示されるとは限らないことも明記されています。

条件つきの質問がひとつ、分解される様子例の質問

01価格「5,000円以下」ページにあるべき答え販売価格を文字で。割引前後が紛らわしくないように
02サイズ「機内持ち込みOK」ページにあるべき答えキャスターと持ち手を含む外寸を、単位まで
03重さ「軽い」ページにあるべき答え空の状態の重さを kg の数字で
04届く日「来週出発なんです」ページにあるべき答え送料、お届け予定、返品条件

お客様はひとつの文で聞きますが、ページは条件ごとに別々に答える必要があります。ひとつでも空欄があれば、その条件ではうちの商品は「確かめられない商品」になります。

「機内持ち込みOK」は答えではなく結論です

ここでよくある失敗があります。商品ページに「機内持ち込みOK」と大きく書いて終わりにしてしまうことです。機内に持ち込めるかどうかは、最終的にはお客様が乗る航空会社の基準で決まります。だからお客様も、お客様の代わりにページを読むAIも、その結論を確かめるには数字が必要です。

Baymard Institute の商品説明に関する研究も同じことを述べています。寸法は実物の商品で特に重要で、スーツケースのように使用条件が厳しい商品ではなおさらだそうです。そして、どこを測った値なのかを明記し、単位を必ず書くよう勧めています。研究に参加したある利用者は「65cm と言われても、インチでどれくらいかわからない」と話したそうです。情報が欠けているとお客様は推測し、その推測が外れると不要な返品につながることもあるといいます。

同じスーツケース、2通りの説明文例文

条件に答えられない文ほめ言葉は多いのに数字がない機内持ち込みOK！羽のように軽いたっぷり収納「5,000円以下、機内持ち込み」と聞くお客様は、このページでは確かめられません。

条件に答える文条件ごとに数字と単位がある外寸 55×40×20cm（キャスター・持ち手含む）重さ 2.6kg 販売価格 4,980円 · 送料無料お客様が自分の航空会社の基準と直接照らし合わせられます。

数字は実際の商品の値ではなく例です。右側は結論を代わりに出しているわけではありません。お客様が自分で結論を出せる材料を渡しています。

今、タブをひとつ開いて3分だけやってみてください。いちばん売れている商品をひとつ思い浮かべ、お客様がAIに聞きそうな条件を3つ書き出します。「いくら以下」「何に合うか」「いつまでに届くか」のように。そのうえで商品ページの中からその条件の数字を探してみてください。見つけるのに10秒以上かかるなら、お客様もAIも同じところで止まる可能性が高いです。

数字が画像の中にしかないなら

数字が見つかったら、もうひとつだけ確かめます。その数字が文字なのか、画像の中に描かれた文字なのか。サイズ表や配送案内を画像にしているショップは少なくありません。人の目にはよく見えても、画像の中の文字は、検索やコピー、翻訳では文字として扱われません。

条件の答えはページのどこにあるか

価格たいてい文字であります。セール価格と通常価格が並んでいるなら、実際に支払う金額がどちらかはっきりしているか見てください。
サイズと重さいちばん大事な条件なのに、画像の中にあることが多い部分です。表をひとつだけでも文字に移してください。
配送と返品「来週までに届く？」に答える場所です。ページ最下部の画像にしかないと見つけにくくなります。

答えが「ある」ことと「読める」ことは違います。条件の数字は購入ボタンの近くに、文字で置くのがいちばん確実です。

もう一歩進めたいなら、開発担当の方に構造化データをお願いしてみてください。Google 検索セントラルは、商品情報を機械が読める形式で書く方法を公開しています。価格と通貨、配送情報、返品ポリシー、サイズ、素材、色といった項目があり、こうして記述した情報は Google 検索のショッピングナレッジパネル、画像検索、人気の商品の結果などで使われる可能性があるとしています。お願いするときは、ページに表示されている数字と同じ値を入れてほしいと一緒に伝えておきましょう。

もうひとつ。OpenAI のヘルプ記事には、ChatGPT が商品のタイトルや説明をより簡潔に書き直して表示することがあるとも書かれています。元の文が「羽のように軽い」だけなら、書き直しても残る数字がありません。

今日できる3分チェック

さきほど書いた3つの条件と、商品ページを並べて開いてください。

1分 · 探す条件ごとに数字を探す価格、サイズ、重さ、配送のうち、条件にあたる数字をページで探して横にメモします。なければ空欄のままに。
1分 · 確かめる文字か画像かブラウザの検索機能（Ctrl+F）でその数字を検索してみてください。見つからなければ画像の中にあります。
1分 · 移す1行だけ文字にいちばん大事な条件の数字を、単位まで入れた1行の文字にして購入ボタンの近くに移します。

手作業だとどこで行き詰まるか

商品ひとつなら、この方法で確認できます。でも商品は何十点もあり、お客様がつける条件は商品ごとに違います。さらに ChatGPT と Gemini が同じ質問にどう答えるかまで見ようとすると、条件を変えながら何度も聞かなければなりません。そのうち、いくつか見たところで「ほかも似たようなものだろう」と止まってしまいます。

その部分を AIOudit が代わりに見ます。ページの URL を入れるだけで、お客様とAIがそのページをどう読むかを一度に確かめ、何から手を入れると良いかを順番に整理します。

ただし AIOudit は、価格競争力、在庫、広告、季節要因、ブランドの評判は見ることができません。そして、条件つきの質問にどの商品を見せるかは、最終的にそれぞれのAIが決めます。

あなたのページがお客様と AI にどう読まれているか、AIOudit で診断してみてください。